出了算法推荐新闻的论述题你要怎么写？

　　最近，学姐在上大数据分析与应用这门课，课上老师提到决定人工智能发展三要素：数据量，计算能力和算法。业界也有人指出，社会正在进入一个ABCD时代，由AI、Blockchain、Cloud、Data组合而成，也即“新IT时代”。

　　如果我们用数据思维来思考问题的话，你会发现，当下国内几家互联网巨头，百度最初是搜索起家，腾讯是社交起家，阿里是电商起家，背后都掌握了海量的数据，百度掌握的是人的兴趣与需求数据，腾讯掌握的是人的朋友关系数据，阿里掌握的是人的购买消费数据，它们对此进行专业化处理，为一些决策的制定和行为的执行做参考数据。

　　强大的计算能力让海量的数据抓取和分析成为可能，这样的结果就是算法的精确性不断提高，专业化机构和相关部门对此进行挖掘、清洗、分析并试图可视化呈现。介于咱们初试的考试范围以及觅游专题热点论述班最近开课，我带大家梳理人工智能在新闻行业的具体应用——算法推荐新闻的答题思，并整理出一份论述题参考答案。欢迎大家畅所欲言，在留言区补充交流。

　　注意，下面的内容适用于类似“谈谈你对算法推荐新闻的看法”或者“谈谈你对个性化新闻的看法”相关的考题，不适用于类似“谈谈你对人工智能在新闻领域的相关应用看法”。前者和后者不是一个概念，前者是后者的一部分，后者包含前者。

　　【背景介绍，放在开头】技术进步不断推动着新闻业态的发展变革，个性化内容推送作为一种相对成熟的人工智能技术，对于新闻业务链的创新发展产生了性的影响。在这种智媒下，个人的兴趣越来越成为用户获取新闻的关键词，基于对个人兴趣的用户洞察所形成的个性化新闻推送，也越来越成为未来新闻业发展的重要方向。

　　【阐述考题中的具体概念】个性化信息推送是基于用户洞察的个性化信息的智能匹配，即通过人工智能分析和过滤机制，根据个性化需求聚合相关的信息和应用，并以此对信息进行深度智能分析，以实现用户个性化、动态的需求。概言之，就是为用户找到与其相匹配的内容，反过来说也就是为内容找到与其属性相匹配的用户。目前个性化新闻推送主要是通过挖掘用户数据从而针对用户兴趣点进行新闻推送的聚合新闻APP。国内以今日头条、天天快报和一点资讯等算法类资讯平台为代表。

　　（1）基于内容的推荐算法。原理是用户喜欢和自己关注过的item在内容上类似的item，基于内容的推荐算法可以分析item

　　（2）协同过滤的推荐算法。原理是用户喜欢那些具有相似兴趣用户喜欢过的商品。比如你的朋友喜欢最近上映的电影《江湖儿女》，那么平台也会推荐给你。这是将用户的所有数据读到内存中进行运算的。

　　（3）基于知识的推荐算法。这种算法比较典型的是构建领域本体，或者建立一定的规则，进行推荐。

　　诺伊曼在沉默的螺旋中提出，是公开的意见，具有社会控制的功能。它是我们的社会皮肤，是个人社会意见气候变化，调整自己适应行为的皮肤，同时又在维持社会整合方面起着重要的作用，防止由于意见过度而引起社会解体。过去，一对多整合着社会，现在，一对一的了统一意志对社会的整合作用，信息茧房可能带来意见的极化，社会共识，造成社会的。

　　有利影响：对新闻生产机制的重塑。新闻内容分发成为专业化的部门：集社交、搜索、场景识别、个性化推送、智能化聚合于一体。

　　不利影响：平台没有版权，只是对内容进行二次加工非二次创新，在过程中易造成侵权现象。

　　有利影响：新闻私人定制满足个性化需求，节省时间，缓解信息过载与用户注意力匮乏这对矛盾，有助于“使用与满足”范式下用户地位的升级，提升新闻媒介信息效率。

　　不利影响：会形成信息“孤岛”效应。今日头条基于算法针对用户进行个性化推荐，势必造成用户信息选择面的收窄，在用户周围砌起了一堵墙，形成信息茧房。

　　（1）德弗勒认为，媒介的低级趣味内容是维持大众体系正常运作的主要途径，庸俗、低俗、媚俗三俗信息泛滥，整个社会中低端趣味固化；

　　（2）社会黏性：在信息茧房的作用下，人们很容易沉浸在的话语场中，脱离整个社会的发展，这些都大大减少了经验了分享，共同体关系的维系出现问题，意见整合和把控能力下降；

　　（3）加剧网络群体的极化：克拉伯认为，受众会有选择地接触一种媒介，且往往只选择那些能加强自己的信息，而那些与自己固有观点相抵触的信息。网络群体是分化而类聚的，群体拥有相近似的观点和看法，群体内同质的特征越显著，就越容易使人产生盲目自信，心胸狭隘等不理。

　　1.走出茧房效应，发展信息平衡与纠偏技术，对用户进行校正性推送或反向关联推送。

　　2.优化媒介技术，提升用户洞察技术，人机对话“聊新闻”，基于人工智能的人机交互模式可以对个性化精准信息服务起到扩张和挖掘作用。

　　3.连接物联网：用户获取的不单单是简单的新闻资讯，而是一整套相关的配套服务，信息获取平台也成为一个实现精准服务的超内容社区。

　　【结尾总结】尼葛洛庞蒂在《数字化》中曾说：后信息时代的根本特征就是真正的个人化。我国的新闻事业具有形而上的上层建筑属性和形而下的信息产业属性，理应社会效益和经济效益的统一，并把社会效益放在首位。除此之外，广大网民也应有打破信息茧房的自觉意识，提升自身的媒介素养、网络素养，将会防止人工智能时代算法推荐负面效应的发生。

　　1）答题点全面：这个不是只理论的堆砌，而是理论的解释力和命题的契合度，契合度越高，越显示你的专业实力，这就要求对学科理论进行深度理解，方能调动自如；

　　2）逻辑结构严谨：在组织答题点的时候，能够有强大的逻辑支撑，层层递进或是并列铺开，阅卷人一目了然，一定会深得其心；

　　3）表达专业化：语言的专业化表达很重要，但如果你有自成一体的语言风格，阳春白雪和下里巴人把握的张弛有度，那便是一篇上等佳作。

　　以上说明是希望帮小伙伴们看到进步空间，提高对自己的答题要求，这样能提高我们的复习质量。